No dia 02//05, logo após o feriado do Dia do Trabalho, uma quarta-feira as 19:00 ocorrerá o TecnoTalks sobre Data Science, com grandes nomes da área aqui do RS, SP e BA. Será um evento mesclando participações remotas e presenciais, aproveitando ao máximo nomes que não teríamos condições de trazer.
Faremos um teste no início do evento e transmitirei via Face Live se a rede aguentar, mas a prioridade é recebermos o streaming dos palestrantes de fora. Não é a primeira experiência TTalks com palestrantes remotos e uma participação cabeada usando meu login como professor proporcionará as condições necessárias.
O evento já é um sucesso, para inscrever-se confirme-se no evento do – https://www.facebook.com/events/638224169902928/
Desista de Inteligência de Negócios e Seja Feliz! BI existe há décadas, e até hoje sofre dos mesmos problemas que sofria em sua aurora: projetos falham, usuários abandonam, envolvidos frustram-se. Chega. Inteligência de Negócio não está entregando suas promessas. Veremos porque e entenderemos que abandonar BI é o melhor que podemos fazer pela nossa empresa … por ora. (Big Data, Data Science, blá blá blá: idem, cansamos, chegou a hora de engavetar de vez tudo que não dá certo). O Fábio se auto-define como um profissional pró-ativo, curioso, otimista, um trabalhador de grupo e ansioso para deixar a sua marca neste mundo, seja como um bom profissional em qualquer uma das suas áreas de conhecimento, paixões (BI, FLOSS, Física, Ensino, Escrita) ou como um parceiro em conquistas relevantes.
O valor da Ciência de Dados entregue em software e seu caminho até a produção. Nesta apresentação eu contarei um pouco sobre como entregamos resultados de projetos analíticos com ênfase em modelos preditivos. Projetos de Ciências de Dados não se encerram na criação de modelos de Machine Learning; ainda há um longo caminho até a entrega de valor. E, uma vez publicados, não podemos deixar de acompanhar de perto os seus resultados. O Cristofer é Cientista de Dados na Plataforma Digital do Sicredi e professor na Especialização em Data Science e Big Data da UniRitter. Mestre em Ciência da Computação pela PUC-RS na área de Inteligência Computacional, e pós-graduando em Métodos Quantitativos pela mesma instituição. Membro organizador dos Meetups “UserRS – RS R User Group” e “RS Data Science Meetup”.
Em seu último artigo o Prof Diógenes compartilhou seu experimento para “Big Data Science para encontrar empreendedores de alto impacto” – “Um desafio de Analytics onde alunos de graduação analisam quase meio bilhão de dados (CAGED e RAIS, entre outras fontes) com objetivo de encontrar empreendedores de alto impacto”. O Prof Diógenes questiona: Imagine se pudéssemos utilizar nossos conhecimentos para mudar o mundo a nossa volta? E que tal se pudéssemos ver a integração entre o mundo acadêmico e o mundo real como forma de resolução de problemas? Colocar alunos em contato com profissionais de mercado para aplicar seus conhecimentos e desenvolver ambos através de novas experiências? Um ambiente de competição para desenvolvimento de modelos de previsão desafiadores.
Uma visão pragmática, o Gustavo vai apresentar sua experiência prática nas diferentes fases em um projeto de Data Science, ingestão de dados, desenvolvimento, alguns cases práticos, como em contencioso juridico, riscos e fraude, entre outros. Ele é especialista Oracle Middleware e administração de Infraestrutura Fusion Middleware. MBA em Gestão, Empredorismo e Marketing pela PUCRS com 30 certificações em Tecnologia. Fundou a GAVB SOLUÇÕES EM TI com ênfase em Data Science e Big Data, Inteligência Artificial e soluções de Analytics para grandes corporações, como SHELL, Amil, Rumo, Oi, etc.
Atuação como instrutor, gestor de projetos e consultor em Tecnologia da Informação pela White Cube, atuando como profissional certificado Microsoft, atendendo as certificações: MCP, MCSA, MCSE, MCDBA, MCT, MCITP, CCA e CCEA, desde 2001. Atua como desenvolvedor e arquiteto de soluções de Business Intelligence, Business Analytics e Big Data, em diversas tecnologias e cenários empresariais. Especialista em Performance e Tuning de Banco de Dados SQL Server. Realizou inúmeros projetos de implantação e migração, possuindo conhecimento em toda plataforma de Dados da Microsoft, OnPremises e Azure. É graduado em Administração de Empresas com Ênfase em Análise de Sistemas pela PUC-RS
Prof. Grimaldo Lopes de Oliveira (BA)
Mais de 20 anos de experiência na área de TI, como conbsultor, GP e na gestão de equipes. Experiência em administração de ambiente de redes de computadores, incluindo as áreas de infra-estrutura de redes, software básico (sistema operacional), segurança, banco de dados e suporte às equipes de desenvolvimento de sistemas. Conhecimentos em análise, projeto, desenvolvimento, modelagem de dados, implementação, implantação e manutenção de sistemas de informação em ambiente distribuído, arquiteturas cliente/servidor e web (plataformas Windows e Linux). Experiência em Coordenação e Ensino Acadêmico em Graduação e Pós-Graduação.