A aplicação da inteligência artificial nas empresas está mudando profundamente a forma como os negócios operam. As empresas estão incorporando tecnologias de IA em suas operações com o objetivo de economizar, aumentar a eficiência, gerar insights e criar novos mercados.
Em meio a consolidação da IA em nosso dia-a-dia, surgem agentes e plataformas dedicadas ao desenvolvimento de software a partir da descrição de seus requisitos em linguagem natural, transformando declarações ou solicitações via chat em código executável.
Um gerador de código com IA utiliza inteligência artificial – aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural – para auxiliar desenvolvedores na criação automática de código. Eles analisam dados de código existente para reconhecer padrões e estruturas.
O campo de IA para geração de código ainda está engatinhando, mas terá um crescimento exponencial nos próximos meses e anos. Seria ingenuidade não ficarmos atentos a esta evolução e benefícios de aceleração no ciclo de vida de desenvolvimento de software.
Mais que isso, é quase uma obrigação para estudantes de curso de tecnologia se apropriar, exercitar, aprender, dominar, incluindo instalar e estressar seus conhecimentos tanto de IA na nuvem como em modelos locais a partir do LM Studio ou Ollama por exemplo …
Algumas das características deste tipo de assistente baseado em Inteligência Artificial são:
- Engenharia de prompt – Os usuários podem descrever em uma sequência de prompts sua necessidade ou ideia para a solução. Usualmente em inglês, mas alguns aceitam português. O assistente gera o código, que pode ser executado e testado;
- Low Code ou No Code – Estas ferramentas se concentram na geração de código, cabe ao usuário decidir por interagir abrindo o código ou não. É possível testar a solução gerada e via prompt pedir correções ou abrir e personalizar o código gerado;
- Prototipagem – Um ganho imediato é utilizar estas ferramentas para criação rápida de protótipos funcionais durante um processo baseado em Design Thinking e Lean Startup, possibilitando iteração e testes de ideias ainda em fase de descoberta;
- Tecnologia – Cada ferramenta oferece diferentes opções de stack de tecnologia na geração, como React, Python, C#, PHP e Kotlin por exemplo. A qualidade do código gerado está melhorando, o resultado ainda varia muito entre as ferramentas;
- Colaboração e integração – Cada ferramentas possui recursos que facilitam a colaboração entre integrantes de um time, bem como possuem diferentes integrações, como controle de versão e nuvem. A tempo, a propriedade sobre o código é do usuário.
A seguir alguns assistentes para geração de código baseados em Inteligência Artificial:
https://lovable.dev/ e https://uselovable.com.br/ – Uma plataforma projetada para a criação de softwares usando uma interface de chat. Ela permite que os usuários aproveitem modelos de IA para transformar ideias em software. Ela gera código React/TypeScript com design responsivo.
https://claude.ai/login e https://www.anthropic.com/news/claude-brazil – Desenvolvido pela Anthropic para desenvolvimento de software a partir de um Chat, fornecendo sugestões de código, assistência na sua depuração e integração com ambientes de desenvolvimento.
https://github.com/features/copilot?locale=pt-BR – Pode pedir em português sugestões de código, refatorações, documentação, solicitações de pull request ou fazer perguntas gerais sobre explicações de código e desenvolvimento.
https://cursor.com/ – Um editor construído sobre o Visual Studio Code, projetado para tornar a escrita e a compreensão de código mais rápidas e eficientes. Ele ajuda os usuários a editar, gerar, refatorar e até mesmo explicar bases de código em linguagem natural.
https://codeassist.google/ – O Gemini Code Assist complementa seu IDE com uma interface de chat que reconhece o código disponível, o preenchendo automaticamente e gerando todas as transformação de funções ou arquivos necessários sob demanda.
https://replit.com/ai – Projetado para auxiliar usuários na criação de software. Ele entende comandos em linguagem natural e ajuda a criar aplicativos do zero, tornando o desenvolvimento de software mais acessível a usuários de todos os níveis de habilidade.
https://www.tabnine.com/ – Ele se propõe a aprender a arquitetura, estruturas e padrões de codificação da sua organização, se aprendendo com seus sistemas legados. Assim, é para estar alinhada aos requisitos de segurança, conformidade e desempenho de cada organização.
https://www.ibm.com/products/watsonx-code-assistant – Otimiza o desenvolvimento de software com geração, preenchimento automático, explicação, refatoração e tradução de código usando IA. Ele analisa o código existente para fornecer sugestões e se integra a diferentes IDEs.
https://www.blackbox.ai/ – Compatível com mais de 20 linguagens, como Python, JavaScript, Go e Ruby. Sua capacidade inovadora de traduzir consultas em linguagem natural em código executável se destaca, tornando-o ideal para acelerar o fluxo de desenvolvimento de software.
https://aws.amazon.com/pt/q/developer – Solução projetada para desenvolvedores da AWS. Ele oferece suporte a IDEs populares, otimizando o desenvolvimento nativo em nuvem, aplicações sem servidor, projetos de infraestrutura como código e microsserviços baseados em nuvem.
https://chatgpt.com/ – A pioneira da OpenAI não é apenas um gerador de texto eficiente, mas também um gerador de código competente. Treinado extensivamente, se destaca na interpretação de instruções de programação, na geração e explicação de código e na assistência a depuração.
Há vários players se posicionando neste mercado, todos ainda experimentando e aprendendo com suas experiências. A tendência é termos uma evolução exponencial e por isso é preciso ficarmos atentos e nos mantermos alertas a esta evolução …
O ano de 2025 fez um chamado urgente para a integração tecnológica adaptativa e intencional. A mensagem é clara: adotar ferramentas baseadas em IA não é opcional, é essencial para se manter competitivo em um cenário tecnológico cada vez mais dinâmico.
Não enxergue a IA como substituta, mas como amplificadora do nosso potencial!
Aqui tem um link de um post em Inglês mais detalhado, com comparativos, dúvidasa frequentes e muito mais – https://visionvix.com/best-ai-code-generator/
Jorge Horácio "Kotick" Audy 